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Validade Convergente Bayesiana

A validade convergente bayesiana aplica a inferência estatística bayesiana para avaliar se diferentes medidas do mesmo construto convergem conforme previsto pela teoria. Em vez de uma estimativa de correlação de ponto único, ela produz uma distribuição posterior completa sobre a correlação convergente, permitindo declarações de probabilidade sobre a magnitude da variância compartilhada entre medidas teoricamente relacionadas.

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Fontes

  1. Levy, R. & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press. ISBN: 978-1466500952
  2. Van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., Kramer, B., Märtens, K., Tadesse, M. G., Vannucci, M., Gelman, A., Veen, D., Willemsen, J. & Yau, C. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1. DOI: 10.1038/s43586-020-00001-2

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/bayesian-convergent-validity

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ScholarGateBayesian Convergent Validity (Bayesian Convergent Validity Assessment). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/bayesian-convergent-validity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026