Modelo de Deriva e Difusão

O Modelo de Deriva e Difusão (DDM) é um arcabouço matemático para a compreensão da tomada de decisão binária rápida, modelando o acúmulo de evidências ao longo do tempo como uma caminhada aleatória com deriva. Desenvolvido por Roger Ratcliff nos anos 1970, ele prevê tanto as probabilidades de escolha quanto as distribuições de tempo de resposta, fornecendo insights sobre os processos cognitivos subjacentes às decisões em tarefas de discriminação perceptual, memória de reconhecimento e escolha.