Simheurísticas: Combinando Simulação com Meta-heurísticas para Otimização Estocástica
Simheurística é uma estrutura algorítmica híbrida que integra simulação de Monte Carlo ou de eventos discretos em procedimentos de busca meta-heurística para resolver problemas de otimização combinatória estocástica. Introduzida por Juan et al. em 2015, aborda cenários onde as avaliações da função objetivo envolvem variáveis aleatórias, fornecendo soluções quase ótimas com garantias de qualidade probabilística. A abordagem é especialmente adequada para problemas do mundo real em logística, transporte e agendamento, onde a incerteza é inerente e resolvedores determinísticos clássicos falham em capturar a variabilidade.
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Fontes
- Juan, A. A., et al. (2015). A review of simheuristics: Extending metaheuristics to deal with stochastic combinatorial optimization problems. Operations Research Perspectives, 2, 62–72. DOI: 10.1016/j.orp.2015.03.001 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Simheuristics (Simulation + Metaheuristics). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/simheuristics
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- Matheurísticas: Hibridizando Programação Matemática e Meta-heurísticasOtimização↔ compare
- Otimização EstocásticaOtimização↔ compare
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