ScholarGate
Assistente
Machine learningOptimization

Decomposição de Benders

A Decomposição de Benders, introduzida por Jacques F. Benders em 1962, é um poderoso arcabouço algorítmico para resolver problemas de programação inteira mista (MIP) de larga escala. Ela decompõe o problema em um problema mestre (controlando variáveis complicadoras) e subproblemas (lidando com as variáveis restantes), utilizando planos de corte gerados a partir de informações duais dos subproblemas para refinar iterativamente o problema mestre.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveBaixar slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/operations-research/benders-decomposition

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado

Referenciado por

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/operations-research/benders-decomposition · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026