Método do Gradiente Conjugado
O Método do Gradiente Conjugado (CG) é um algoritmo iterativo para resolver sistemas lineares grandes, esparsos, simétricos e de-definidos positivos Ax = b, desenvolvido por Hestenes e Stiefel em 1952. É um dos solucionadores iterativos mais utilizados na computação científica, pois converge em no máximo n iterações para uma matriz n × n e tipicamente requer muito menos.
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Fontes
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/numerical-methods/conjugate-gradient-method
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