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Centralidade do Autovetor Temporal

A centralidade do autovetor temporal estende a centralidade do autovetor clássica para redes que mudam ao longo do tempo. Ao considerar a ordenação e o momento das conexões, ela identifica nós que são influentes não apenas por terem muitas conexões simultâneas, mas por estarem nas encruzilhadas de caminhos sequencialmente importantes através de múltiplas fatias temporais da rede.

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Fontes

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

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Referenciado por

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026