ScholarGate
Assistente
Machine learningNetwork science

Centralidade de Proximidade Temporal

A centralidade de proximidade temporal estende a medida clássica de proximidade a redes que variam no tempo, substituindo caminhos estáticos mais curtos por caminhos que respeitam o tempo (os mais rápidos). Ela quantifica a rapidez com que um nó pode alcançar todos os outros nós quando as interações ocorrem em momentos específicos do tempo, fornecendo uma imagem mais realista do fluxo de informações, propagação de doenças e influência em sistemas dinâmicos.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026