ScholarGate
Assistente
Machine learningNetwork science

Multilayer PageRank

Multilayer PageRank estende a centralidade clássica de passeio aleatório do PageRank para redes que contêm múltiplas camadas interconectadas — como uma rede social onde as pessoas estão conectadas simultaneamente por laços de amizade, profissionais e plataformas online. Ao permitir que um caminhante virtual salte tanto dentro quanto entre camadas, o algoritmo identifica nós que são influentes em toda a estrutura multicamadas, não apenas dentro de uma única camada.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/multilayer-pagerank · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026