Análise Bayesiana de Redes Bi-Modais
A análise bayesiana de redes bi-modais aplica inferência bayesiana probabilística a redes bipartidas (bi-modais) — grafos que ligam dois conjuntos distintos de nós, como atores e eventos, autores e artigos, ou consumidores e produtos. Ao colocar priors sobre as probabilidades de ligação e parâmetros estruturais, os analistas obtêm estimativas de incerteza em torno da centralidade, pertença a comunidades e métricas de projeção, em vez de estimativas pontuais.
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Fontes
- Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2 ↗
- Latouche, P., Birmele, E., & Ambroise, C. (2011). Overlapping stochastic block models with application to the French political blogosphere. Annals of Applied Statistics, 5(1), 309–336. DOI: 10.1214/10-AOAS382 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Mode (Bipartite) Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/bayesian-two-mode-network-analysis
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