Análise Bayesiana de Redes Temporais
A análise bayesiana de redes temporais combina inferência bayesiana probabilística com dados relacionais ordenados no tempo para modelar como as estruturas de rede evoluem, quantificar a incerteza em torno de estimativas estruturais e fazer previsões fundamentadas sobre padrões de conectividade futuros. Ela fornece intervalos de credibilidade para probabilidades de arestas e atribuições de comunidades, em vez de meras estimativas pontuais.
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Fontes
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Peixoto, T. P. (2017). Nonparametric Bayesian inference of the microcanonical stochastic block model. Physical Review E, 95(1), 012317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.012317 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference for Temporal Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/bayesian-temporal-network-analysis
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