Análise de Difusão por Rede Bayesiana
A Análise de Difusão por Rede Bayesiana aplica inferência probabilística Bayesiana ao estudo de como informação, doenças, comportamentos ou inovações se propagam através de uma rede. Ao colocar priors sobre parâmetros de difusão e atualizá-los com dados observados de cascata, quantifica taxas de transmissão, identifica disseminadores influentes, reconstrói caminhos de propagação latentes e fornece estimativas completas de incerteza — tudo dentro de um arcabouço estatístico principiado.
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Fontes
- Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402 ↗
- Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis
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