ScholarGate
Assistente
Machine learningHashing and identification

Impressão digital de áudio

Impressão digital de áudio é uma técnica para criar um identificador (impressão digital) compacto e robusto para gravações de áudio que representa unicamente o conteúdo, sendo tolerante a modificações como compressão, ruído ou deslocamento temporal. Introduzida por Haitsma e Kalker (2002), ela fundamenta serviços de identificação musical como o Shazam e é crucial para a fiscalização de direitos autorais, correspondência musical e deduplicação de bibliotecas. Uma impressão digital não é um hash de forma de onda; ela captura o conteúdo perceptual e permanece estável em alterações razoáveis do áudio.

Abrir no MethodMindEm breveApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixar slides
Learn & explore
VídeoEm breve

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado

Referenciado por

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026