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Process / pipelineData Pipeline & Integration

Processo ETL

O processo Extract-Transform-Load (ETL) é uma abordagem sistemática para mover dados de sistemas de origem para um repositório de destino. Formalizado no contexto de data warehousing, os pipelines ETL extraem dados de diversas fontes operacionais, aplicam regras de negócio e verificações de qualidade de dados, e carregam os resultados em data warehouses e sistemas analíticos.

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Fontes

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/information-systems/etl-process

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Referenciado por

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). Recuperado em 2026-06-16 de https://scholargate.app/pt/information-systems/etl-process · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026