Teste HKA
O teste Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) é um método estatístico que avalia a evolução neutra comparando os níveis de polimorfismo dentro de uma população e a divergência entre populações em múltiplos locos. Desenvolvido por Hudson, Kreitman e Aguade em 1987, este teste utiliza o princípio de que locos neutros devem apresentar relações esperadas entre polimorfismo e divergência. Locos que desviam dessas relações são candidatos à seleção. O teste HKA é particularmente útil para detectar seleção em levantamentos genômicos, pois utiliza comparações relativas entre locos em vez de exigir calibração externa.
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Fontes
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/genetics/hka-test
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