ScholarGate
Assistente
Process / pipelineFluid Dynamics

Simulação Numérica Direta

Simulação Numérica Direta (SND) é uma abordagem computacional que resolve as equações de Navier-Stokes sem modelos de turbulência, resolvendo todas as escalas de movimento, desde os maiores vórtices que contêm energia até as menores escalas dissipativas (microlascas de Kolmogorov). Pioneira por Steven Orszag em 1971, a SND fornece informações completas sobre campos de escoamento turbulento e serve como solução de referência para validação de modelos de turbulência. No entanto, demandas computacionais extremas limitam a SND a geometrias relativamente simples e números de Reynolds baixos a moderados.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveBaixar slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Orszag, S. A. (1971). Numerical simulation of incompressible flows within simple boundaries: accuracy. Journal of Fluid Mechanics, 49(1), 75-112. DOI: 10.1017/S0022112071001940
  2. Moin, P., & Mahesh, K. (1998). Direct numerical simulation: a tool in turbulence research. Annual Review of Fluid Mechanics, 30, 539-578. DOI: 10.1146/annurev.fluid.30.1.539
  3. Kim, J., Moin, P., & Moser, R. (1987). Turbulence statistics in fully developed channel flow at low Reynolds number. Journal of Fluid Mechanics, 177, 133-166. DOI: 10.1017/S0022112087000892

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Direct Numerical Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado

Referenciado por

ScholarGateDirect Numerical Simulation (Direct Numerical Simulation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/fluid-dynamics/direct-numerical-simulation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026