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Hypothesis test

Split-Plot Experimental Design

Imagine que você está conduzindo um experimento de panificação. Mudar a temperatura do forno para cada combinação de receita de pão e tempo de cozimento é caro e lento, então você define uma temperatura por fornada (parcela inteira) e testa diferentes receitas dentro dessa mesma fornada (subparcelas). Como as fornadas replicadas compartilham a mesma temperatura, elas não são totalmente independentes; o delineamento de parcelas subdivididas leva isso em conta usando dois termos de erro separados — um para o fator de difícil mudança e um menor para o fator de fácil mudança. Isso torna as comparações estatísticas justas e honestas sobre o nível real de aleatorização.

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Fontes

  1. Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/split-plot-design

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Referenciado por

ScholarGateSplit-Plot Design (Split-Plot Experimental Design). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/experimental-design/split-plot-design · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026