Split-Plot Experimental Design
Imagine que você está conduzindo um experimento de panificação. Mudar a temperatura do forno para cada combinação de receita de pão e tempo de cozimento é caro e lento, então você define uma temperatura por fornada (parcela inteira) e testa diferentes receitas dentro dessa mesma fornada (subparcelas). Como as fornadas replicadas compartilham a mesma temperatura, elas não são totalmente independentes; o delineamento de parcelas subdivididas leva isso em conta usando dois termos de erro separados — um para o fator de difícil mudança e um menor para o fator de fácil mudança. Isso torna as comparações estatísticas justas e honestas sobre o nível real de aleatorização.
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Fontes
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/split-plot-design
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- Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)Delineamento experimental↔ compare
- Modelagem Linear Hierárquica (HLM / Modelagem Multinível)Estatística↔ compare
- Análise de Variância UnifatorialEstatística↔ compare
- Delineamento Aleatorizado em Blocos Completos (RCBD)Delineamento experimental↔ compare
- ANOVA de medidas repetidasEstatística↔ compare
- Análise de Variância Bidirecional (ANOVA Bidirecional)Estatística↔ compare
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