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Análise de Confiabilidade Assistida por Simulação

A análise de confiabilidade assistida por simulação combina a teoria probabilística de confiabilidade com simulação computacional — mais comumente métodos de Monte Carlo ou modelos de elementos finitos — para estimar a probabilidade de que um sistema, componente ou estrutura realize sua função pretendida sob condições operacionais incertas. Em vez de depender exclusivamente de soluções analíticas de forma fechada, ela propaga a incerteza através de modelos numéricos de alta fidelidade para quantificar o risco de falha em sistemas complexos, não lineares ou com múltiplos modos de falha.

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Fontes

  1. Melchers, R. E., & Beck, A. T. (2018). Structural Reliability Analysis and Prediction (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119266075
  2. Zio, E. (2013). The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis. Springer. ISBN: 978-1447145882

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/simulation-assisted-reliability-analysis

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Referenciado por

ScholarGateSimulation-assisted reliability analysis (Simulation-Assisted Reliability Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/experimental-design/simulation-assisted-reliability-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026