Análise de Sensibilidade-Metodologia de Superfície de Resposta Integrada
A RSM integrada à análise de sensibilidade acopla um delineamento experimental estruturado com uma análise formal de sensibilidade do modelo de superfície de resposta ajustado. Após a estimação de um substituto polinomial a partir de experimentos planejados, índices de sensibilidade globais ou locais são computados para quantificar a contribuição relativa de cada fator de entrada para a variabilidade da saída. Isso permite que os profissionais identifiquem quais fatores realmente impulsionam a resposta antes de se comprometerem com a otimização completa, reduzindo custos e melhorando a confiabilidade do ótimo final.
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Fontes
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-response-surface-methodology
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