Metodologia Robusta de Superfície de Resposta — Otimização de Resposta Dupla
A Metodologia Robusta de Superfície de Resposta (RSM Robusta) é uma estratégia de otimização experimental que ajusta simultaneamente dois modelos de regressão — um para a resposta média e outro para sua variância (ou desvio padrão) — em um experimento planejado. Ao otimizar conjuntamente essas superfícies duplas, os engenheiros identificam configurações de fatores que atingem uma meta de desempenho enquanto minimizam a variabilidade do processo, combinando o poder de modelagem empírica da RSM clássica com os objetivos de redução de variância do projeto de parâmetros robustos.
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Fontes
- Vining, G. G., & Myers, R. H. (1990). Combining Taguchi and response surface philosophies: A dual response approach. Journal of Quality Technology, 22(1), 38–45. DOI: 10.1080/00224065.1990.11979204 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/robust-response-surface-methodology
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