Análise de Árvore de Eventos Bayesiana — Modelagem de Risco Probabilística com Atualização de Priori

A Análise de Árvore de Eventos Bayesiana (B-ETA) é um método de avaliação de risco quantitativo que estende a análise de árvore de eventos clássica, incorporando inferência Bayesiana para atribuir e atualizar probabilidades de ramificação. Partindo de um evento iniciador, ela mapeia sequências de sucessos e falhas através de barreiras de segurança, utilizando distribuições a priori e evidências observadas para produzir probabilidades a posteriori dos resultados. Amplamente utilizada em segurança nuclear, indústrias de processo e engenharia de confiabilidade de sistemas.