Text Regression
Text-based regression predicts a continuous target variable using features extracted from text — TF-IDF scores, embeddings, or n-grams — as the independent variables. Building on the text-as-data programme consolidated by Gentzkow, Kelly and Taddy (2019), it lets a numeric outcome such as a price, a rating, or a sentiment score be estimated directly from documents, and is widely used in social-science, economics, and finance applications.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. · DOI 10.1257/jel.20181020
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. · DOI 10.1080/00401706.2013.778791
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.