Registro de evidência do método

Stochastic Genetic Algorithm

The Stochastic Genetic Algorithm (SGA) is a population-based metaheuristic that mimics biological evolution — selection, crossover, and mutation — to search for near-optimal solutions in complex, nonlinear, or combinatorial spaces. Its randomized operators make it robust to local optima and broadly applicable across engineering, scheduling, machine learning, and operations research.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Stochastic Genetic Algorithm — Randomized evolutionary search for combinatorial and continuous optimization

Registro de método taxonômico · process-pipeline / simulation

Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor. · ISBN 978-0262581110
Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading, MA. · ISBN 978-0201157673

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

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