Spatial Causal Impact Analysis
Spatial causal impact analysis estimates the causal effect of a spatially-targeted intervention — a policy, shock, or treatment applied to particular locations — while explicitly accounting for geographic spillovers between treated and untreated units. By combining quasi-experimental designs such as difference-in-differences or regression discontinuity with spatial econometric models, it separates the direct local effect of a treatment from indirect effects that diffuse to neighbouring areas.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. · DOI 10.1016/j.econlet.2015.10.035
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. · DOI 10.1111/jors.12188
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.