ROC analysis
ROC analysis evaluates how well a continuous or ordinal test variable discriminates between two binary outcome classes. By plotting the true positive rate (sensitivity) against the false positive rate (1 − specificity) across all decision thresholds, it produces a curve whose area under the curve (AUC) quantifies overall discriminative power, ranging from 0.5 (chance) to 1.0 (perfect discrimination).
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. · DOI 10.1148/radiology.143.1.7063747
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. · DOI 10.1093/clinchem/39.4.561
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.