Policy Evaluation Interrupted Time Series
Interrupted Time Series (ITS) for policy evaluation uses routinely collected aggregate time-series data to estimate the causal impact of a policy change. A segmented regression model splits the series at a known intervention date, estimating both an immediate level shift and a change in trend attributable to the policy — without requiring a randomised control group.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. · DOI 10.1093/ije/dyw098
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. · DOI 10.1080/01621459.1975.10480264
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.