Named Entity Recognition
Named entity recognition (NER) is a natural-language-processing task that automatically detects and labels entities in text — such as people, organisations, locations, and dates. Surveyed by Nadeau and Sekine (2007) and later advanced with neural architectures by Lample et al. (2016), it turns free-running text into tagged spans that downstream tools can use.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. · URL
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. · DOI 10.18653/v1/N16-1030
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.