Multilingual Image Classification
Multilingual image classification trains visual models to recognise and label images when class names, supervision signals, or evaluation benchmarks span multiple languages. Enabled by multilingual vision-language models such as CLIP, it allows a single model to classify images using prompts or labels in any supported language, facilitating cross-cultural and cross-lingual deployment of computer vision systems.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. · URL
- Image classification. Wikipedia. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.