Aspect-Based Sentiment Analysis
Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such as a product's quality, price, or service — rather than scoring the document as a whole. It was consolidated as a shared task by Pontiki et al. in SemEval-2014 Task 4.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. · DOI 10.3115/v1/S14-2004
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. · DOI 10.1109/TKDE.2015.2485209
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.