Avaliação Bayesiana de Testes de Rastreamento
A avaliação bayesiana de testes de rastreamento aplica o teorema de Bayes para quantificar como o resultado de um teste de rastreamento altera a probabilidade de um indivíduo realmente ter uma doença. Em vez de relatar sensibilidade e especificidade isoladamente, a abordagem centra-se em valores preditivos — a probabilidade de doença dada uma teste positivo ou negativo — que dependem criticamente da prevalência da doença na população rastreada. O quadro permite a atualização sistemática da probabilidade pré-teste para probabilidade pós-teste e apoia a tomada de decisão sob incerteza.
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Fontes
- Fletcher, R. H., Fletcher, S. W., & Fletcher, G. S. (2014). Clinical Epidemiology: The Essentials (5th ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-1451144475
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 2: Predictive values. BMJ, 309(6947), 102. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Screening Test Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/epidemiology/bayesian-screening-test-evaluation
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