Modelo de Efeitos Aleatórios Não Linear
O modelo de efeitos aleatórios não linear estende a estimação clássica de efeitos aleatórios para cenários onde a variável de resultado é binária, baseada em contagens, censurada ou distribuída de forma não contínua entre as unidades do painel. Ele considera a heterogeneidade individual não observada tratando os efeitos específicos da unidade como sorteios aleatórios de uma distribuição, integrando-os posteriormente para formar uma verossimilhança que pode ser maximizada sobre os parâmetros estruturais.
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Fontes
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-random-effects-model
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