Modelo Probit Bivariado
O Modelo Probit Bivariado, introduzido por Ashford e Sowden (1970), estima conjuntamente duas equações de resultado binário cujos termos de erro podem estar correlacionados. Ao modelar ambos os resultados simultaneamente sob uma distribuição normal bivariada, ele corrige a dependência entre decisões que regressões probit separadas ignorariam, produzindo estimativas de parâmetros consistentes e eficientes para pesquisadores que estudam escolhas binárias inter-relacionadas.
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Fontes
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/bivariate-probit
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