Modelagem de Nicho
Modelagem de nicho, também chamada de modelagem de distribuição de espécies (SDM), prevê o alcance geográfico e a adequação do habitat de espécies usando dados de ocorrência apenas de presença ou presença-fundo e variáveis ambientais. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) e GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) são dois algoritmos proeminentes. Esses métodos identificam as condições ambientais sob as quais as espécies provavelmente ocorrerão, permitindo a previsão de distribuição além das áreas amostradas e a avaliação da adequação do habitat em paisagens.
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Fontes
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/ecology/niche-modeling
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