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Normalização Vetorial (L2)

NORMALIZAÇÃO VETORIAL (Normalização Vetorial (L2)) é um método de normalização para tomada de decisão multicritério (MCDM) introduzido por Hwang, C. L. e Yoon, K. em 1981. Transforma uma matriz de decisão de alternativas pontuadas em múltiplos critérios em um resultado estruturado e reproduzível.

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Fontes

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/decision-making/vector-normalization · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026