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Normalização Vetorial — Escalonamento pela norma Euclidiana de coluna (normalização L2)

NORM-VECTOR (Normalização Vetorial — Escalonamento pela norma Euclidiana de coluna (normalização L2)) é um método de normalização para tomada de decisão multicritério (MCDM) introduzido por Hwang, C. L., Yoon, K. em 1981. Ele transforma uma matriz de decisão de alternativas pontuadas em múltiplos critérios em um resultado estruturado e reproduzível.

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Fontes

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

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ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/norm-vector

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ScholarGateNORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/decision-making/norm-vector · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026