Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) é um método de tomada de decisão multicritério (MCDM) de ranqueamento introduzido por Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS base); Yu, D. 2014 (espaço de valores TFHFS) em 2018. Ele transforma uma matriz de decisão de alternativas pontuadas em múltiplos critérios em um resultado estruturado e reproduzível.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Processo de Hierarquia AnalíticaTomada de decisão↔ compare
- Processo Analítico de Rede (AHP com feedback e interdependências)Tomada de decisão↔ compare
- Método Best-WorstTomada de decisão↔ compare
- Bayesian BWMTomada de decisão↔ compare
- Ponderação objetiva por correlação de critérios e desvio padrão (CCSD)Tomada de decisão↔ compare
- CILOSTomada de decisão↔ compare
- Sistema de Medição de Impacto de CritériosTomada de decisão↔ compare
- Importância dos Critérios Através da Correlação IntercritériosTomada de decisão↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →