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Distância de Manhattan — Norma L1 (distância de quarteirão) entre dois vetores

DIST-MANHATTAN (Distância de Manhattan — Norma L1 (distância de quarteirão) entre dois vetores) é um método de tomada de decisão multicritério (MCDM) introduzido por Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. em 2020. Ele transforma uma matriz de decisão de alternativas pontuadas em múltiplos critérios em um resultado estruturado e reproduzível.

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Fontes

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/dist-manhattan

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ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/decision-making/dist-manhattan · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026