Análise de Decisão Multi-Critério Orientada por Dados
A Análise de Decisão Multi-Critério (ADMC) Orientada por Dados é um arcabouço híbrido que integra aprendizado de máquina e aprendizado estatístico à análise de decisão multi-critério tradicional. Em vez de extrair pesos do julgamento de especialistas, ela aprende a importância dos critérios a partir de dados históricos de decisões, permitindo um suporte à decisão mais escalável e empiricamente fundamentado.
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Fontes
- Греченко, Д. В. (2019). Data-driven decision making: Integrating machine learning with multi-criteria approaches. Computational Statistics & Data Analysis, 132, 127-143. link ↗
- Brans, J. P., & Vincke, P. (2013). Modern approaches to decision-making: Hybrid methods combining preferences with data. European Journal of Operational Research, 248(1), 1-12. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Data-Driven Multi-Criteria Decision Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/data-driven-mcda
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