Randomização Mendeliana
Randomização Mendeliana é um método para estimar efeitos causais de exposições sobre desfechos usando variantes genéticas como variáveis instrumentais. Introduzida por George Davey Smith nos anos 1990, explora a lei da segregação de Mendel para remover viés de confundimento. Tornou-se uma técnica fundamental na inferência causal epidemiológica.
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Fontes
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/mendelian-randomization
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- Regressão por Mínimos Quadrados em Dois Estágios (MQ2E / IV)Econometria↔ compare
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ compare
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