Análise Filogenética Assistida por Aprendizado de Máquina

A análise filogenética assistida por aprendizado de máquina integra modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado ou profundo no fluxo de trabalho de inferência de árvores evolutivas para melhorar a velocidade, precisão ou escalabilidade além do que os métodos clássicos de máxima verossimilhança e bayesianos alcançam sozinhos. As aplicações variam desde a seleção de modelos de substituição e predição de topologia de árvore até a colocação de novas sequências em árvores de referência existentes e a detecção de eventos de recombinação ou transferência horizontal de genes.