Análise Bayesiana de RNA-seq de Célula Única — Transcriptômica Probabilística

A análise Bayesiana de RNA-seq de célula única aplica modelos generativos probabilísticos às matrizes de contagem esparsas e superdispersas produzidas pelo sequenciamento de RNA de célula única. Ao colocar distribuições a priori sobre variáveis biológicas latentes — estado celular, efeitos de lote, dropout — o framework propaga a incerteza por todas as etapas de inferência subsequentes. Ferramentas como scVI, SCVI-tools e BayesPrism implementam este paradigma, permitindo agrupamento celular principiado, teste de expressão diferencial e integração de lotes que modelam explicitamente o ruído técnico em vez de ignorá-lo.