Amostragem de Gibbs Espacial

A amostragem de Gibbs espacial aplica o amostrador de Gibbs — um algoritmo de Monte Carlo de cadeia de Markov coordenada a coordenada — a modelos onde as observações são dispostas no espaço e locais próximos são estatisticamente dependentes. Ao explorar a independência condicional implicada por uma estrutura de vizinhança espacial, cada sítio é atualizado um de cada vez, dadas as suas vizinhanças, tornando a inferência posterior tratável para campos aleatórios de Markov, campos aleatórios Gaussianos e modelos geoestatísticos hierárquicos.