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Padrões de Relato Estatístico: Relato Transparente de Análises

O relato transparente de resultados estatísticos — incluindo tamanhos de efeito, intervalos de confiança, valores-p e pressupostos — é essencial para a integridade científica e a reprodutibilidade. Muitos estudos publicados relatam valores-p isoladamente, sem tamanhos de efeito ou intervalos de confiança, tornando impossível para os leitores avaliarem a magnitude das descobertas. Padrões de relato estatístico, enfatizados por Cumming (2013), a American Statistical Association e a ICMJE, exigem tamanhos de efeito, intervalos de confiança e discussão da incerteza. Isso permite que os leitores julguem se as descobertas são praticamente significativas (não apenas estatisticamente significativas) e comparem tamanhos de efeito entre estudos em meta-análises. Relatos estatísticos deficientes desperdiçam pesquisa e impedem a síntese adequada de evidências.

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Fontes

  1. Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966
  2. Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x
  3. International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/academic-writing/statistical-reporting-standards

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Referenciado por

ScholarGateStatistical Reporting Standards (Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/academic-writing/statistical-reporting-standards · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026