Padrões de Relato Estatístico: Relato Transparente de Análises
O relato transparente de resultados estatísticos — incluindo tamanhos de efeito, intervalos de confiança, valores-p e pressupostos — é essencial para a integridade científica e a reprodutibilidade. Muitos estudos publicados relatam valores-p isoladamente, sem tamanhos de efeito ou intervalos de confiança, tornando impossível para os leitores avaliarem a magnitude das descobertas. Padrões de relato estatístico, enfatizados por Cumming (2013), a American Statistical Association e a ICMJE, exigem tamanhos de efeito, intervalos de confiança e discussão da incerteza. Isso permite que os leitores julguem se as descobertas são praticamente significativas (não apenas estatisticamente significativas) e comparem tamanhos de efeito entre estudos em meta-análises. Relatos estatísticos deficientes desperdiçam pesquisa e impedem a síntese adequada de evidências.
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Fontes
- Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
- Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x ↗
- International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/academic-writing/statistical-reporting-standards
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