Niesproporcjonalne próbkowanie warstwowe — projekt z nierównym podziałem alokacji
Niesproporcjonalne próbkowanie warstwowe dzieli populację na wzajemnie wykluczające się warstwy i celowo pobiera różne proporcje z każdej warstwy — nadpróbkowując małe lub analitycznie ważne podgrupy i niedopróbkowując duże. Późniejsze ważenie przywraca reprezentatywność na poziomie populacji, gdy potrzebne są ogólne oszacowania. Po raz pierwszy sformalizowane przez Jerzego Neymana w 1934 roku, jest to standardowe podejście, gdy precyzja na poziomie podgrup jest równie ważna jak oszacowania całej populacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Dobór próby skupiskowejMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próbkowanie wielostopnioweMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próba warstwowa proporcjonalnaMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Losowe pobieranie prostych próbekMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próba warstwowaMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próbkowanie ważoneMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →