Adaptacyjne próbkowanie stratyfikowane
Adaptacyjne próbkowanie stratyfikowane dzieli populację na warstwy, a następnie stosuje regułę adaptacyjną w obrębie każdej warstwy: gdy początkowo wybrana jednostka spełnia z góry określony warunek (np. wykryto rzadki gatunek, zmienna przekracza próg), do próby dodawane są jednostki sąsiednie lub powiązane. Łączy to moc stratyfikacji w redukcji wariancji ze zdolnością do koncentrowania wysiłku próbkowania tam, gdzie zjawisko będące przedmiotem zainteresowania faktycznie występuje.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Adaptacyjne próbkowanie klastroweMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Niesproporcjonalne próbkowanie warstwoweMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próbkowanie wielostopnioweMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próba warstwowa proporcjonalnaMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próba warstwowaMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
- Próba systematycznaMetodologia badań sondażowych↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →