ScholarGate
Asystent
Hypothesis testClassical statistics

RobustowaANOVA dla pomiarów powtarzanych

Robustowa ANOVA dla pomiarów powtarzanych testuje, czy przycięte średnie populacji różnią się między trzema lub więcej powtarzanymi warunkami lub punktami czasowymi mierzonymi na tych samych osobach. Poprzez zastąpienie zwykłych średnich 20% przyciętymi średnimi i wariancji estymatorami Winsorizowanymi, utrzymuje ona akceptowalny błąd typu I i moc, gdy dane są nienormalne, skośne lub zawierają wartości odstające — warunki, w których klasyczna ANOVA dla pomiarów powtarzanych rutynowo zawodzi.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/robust-repeated-measures-anova · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026