Solidny test Friedmana
Solidny test Friedmana to nieparametryczna procedura porównywania trzech lub więcej powiązanych (wewnątrzgrupowych) warunków, która zastępuje standardowe rangowanie lub podsumowania oparte na średnich odpornymi estymatorami lokalizacji — zazwyczaj przyciętymi średnimi lub statystykami Winsorizowanymi — w celu zmniejszenia wpływu wartości odstających i rozkładów o grubych ogonach na wnioskowanie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test FriedmanaStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanymi pomiaramiStatystyka↔ compare
- Robustowy test Kruskala-WallisaStatystyka↔ compare
- Robustowa wersja t-testu dla prób zależnychStatystyka↔ compare
- RobustowaANOVA dla pomiarów powtarzanychStatystyka↔ compare
- Robustowy test Wilcoxona z rangą skorelowanąStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →