Solidny liniowy model mieszany
Solidny model mieszany to liniowy model mieszany dla danych panelowych i powtarzanych pomiarów, który toleruje wartości odstające i błędy o grubych ogonach. Zastępuje zwykłą funkcję wiarygodności ograniczonymi równaniami estymacyjnymi, opierając się na solidnym ograniczonym maksymalnym prawdopodobieństwie Richardsona i Welsha (1995) oraz implementacji robustlmm Koller (2016).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Błędy standardowe odporne na heteroskedastyczność (HC)Statystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
- Test permutacyjny (randomizacyjny)Statystyka↔ compare
- Regresja odpornaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →