Estymacja metodą jackknife
Estymacja metodą jackknife jest klasyczną techniką resamplingową, która oblicza obciążenie (bias) i wariancję estymatora statystycznego poprzez systematyczne pomijanie jednej obserwacji naraz i ponowne obliczanie statystyki na każdej zredukowanej próbie. Wprowadzona przez Maurice'a Quenouille'a w 1956 roku w celu korekcji obciążenia i rozwinięta przez Johna Tuke'a w 1958 roku, który ukuł tę nazwę, jest historycznym poprzednikiem metody bootstrap i pozostaje analitycznie uchwytna dla gładkich, różniczkowalnych estymatorów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Walidacja krzyżowaPodejmowanie decyzji↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Test permutacyjny (randomizacyjny)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →