Podwójny (iterowany) bootstrap
Podwójny bootstrap to metoda resamplingu, która kalibruje przedział ufności bootstrap za pomocą drugiej, zagnieżdżonej warstwy bootstrap, aby jego rzeczywiste pokrycie było bliższe poziomowi nominalnemu. Wprowadzona przez Halla (1986) i Berana (1987), jest szczególnie cenna dla małych prób i skośnych rozkładów, gdzie bootstrap jednopoziomowy niedostatecznie pokrywa.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowski Bootstrap (Rubin)Statystyka↔ compare
- Block Bootstrap (Moving Block i stacjonarny)Statystyka↔ compare
- Estymacja bootstrapowaStatystyka↔ compare
- Test permutacyjny (randomizacyjny)Statystyka↔ compare
- Bootstrap dziki (wild bootstrap) w wnioskowaniu regresyjnymStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →