Symulacja warunkowa geostatyczna
Symulacja warunkowa geostatyczna — najczęściej implementowana jako sekwencyjna symulacja gaussowska (SGS) — generuje wiele stochastycznych realizacji przestrzennego pola losowego, które są zgodne z obserwowanymi danymi próbnymi i dopasowanym modelem wariogramu. W przeciwieństwie do krigingu, który daje pojedynczą wygładzoną estymatę, SGS odtwarza pełną zmienność przestrzenną zjawiska. Jest szeroko stosowana przez geologów, inżynierów górnictwa, inżynierów naftowych i naukowców zajmujących się ochroną środowiska, którzy potrzebują propagować niepewność przestrzenną przez modele pochodne.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kokryging (ang. cokriging)Analiza przestrzenna↔ compare
- Krygowanie uniwersalne (Krygowanie z trendem)Analiza przestrzenna↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →